产品技术生命周期描述的是一项产品从诞生之初到退市淘汰的整个阶段,对产品生命周期中公开的专利信息进行集中、萃取和提炼,使专利信息具有总揽及预测全局的功能,达到挖掘产品生命周期内在规律和真实状况的目的①。
产品的技术生命周期分为引入期、生长期、成熟期、衰退期四个阶段②,专利信息在各阶段具有不同的特征。
(一)引入期:某项新技术刚产生到引入市场的阶段。该阶段的专利申请量和专利申请人数量都较少,专利大多为原理性的基础专利;
(二)生长期:消除技术问题和市场不确定性后,产品迎来的快速发展时期。该阶段专利申请量和申请人数量激增,专利技术宽度扩大;
(三)成熟期:由于市场有限,产品进入稳定发展阶段。该阶段专利申请量增速放缓,个别领域专利密度增加;
(四)衰退期:技术发展濒临饱和,技术领先优势消失,产品收益减少。该阶段专利年度申请量和申请人数呈现负增长。
本文归纳了国内外有关“产品技术生命周期——专利信息分析”的三种常见方法③。
(一)相对增长率法
1、相对增长率=某技术领域专利申请量第n年的增长率/所有技术领域专利申请量第n年的增长率;
2、增长潜力率=某技术领域后n年专利申请量的平均增长率/某技术领域前n年专利申请量的平均增长率;
3、相对增长潜力率=某项技术的增长潜力率/所有技术领域的增长潜力率。
图1 相对增长率法的二维矩阵
绘制图1的“相对增长率-相对增长潜力率”二维矩阵图,可判断产品第n年所处于的技术生命周期阶段:
Ⅰ引入期:相对增长潜力率大,相对增长率小;
Ⅱ生长期:相对增长潜力率、相对增长率均大;
Ⅲ成熟期:相对增长潜力率小,相对增长率大;
Ⅳ衰退期:相对增长潜力率、相对增长率均小。
(二)技术生命周期图法
该方法是利用某产品专利申请数量和专利申请人数量随着时间推移的变化来表征该产品技术生命周期的整体趋势。
图2 某产品的技术生命周期图
分析方法具体以图2为例④,分析该产品的技术生命周期趋势:
1、2007-2013年,专利申请人数量和专利申请量增长都非常缓慢,属于引入期;
2、2014-2018年,专利申请人数量和专利申请量快速增长,属于生长期;
3、2019-2020年,专利申请人数量增长缓慢,专利申请量减少,属于成熟期;
4、2021-2023年,专利申请人数量和专利申请量均下降,属于衰退期。
(三)专利指标法
1、技术生长率(α)。α=a/A(a为某技术领域当年发明专利申请量或授权量;A为该技术领域过去五年发明专利申请总量或授权总量)。
如果连续几年技术生长率持续增大,说明该技术处于引入阶段。
2、技术成熟系数(β)。β=a/(a+b)(a同上;b为该技术领域当年实用新型专利申请量或授权量)。
如果技术成熟系数连续几年变小,说明该技术处于成熟期。
3、技术衰老系数(θ)。θ=(a+b)/(a+b+c)(a、b同上;c为该技术领域当年外观设计专利申请量或授权量)。
如果技术成熟系数连续几年变小,说明该技术处于衰老期。
4、新技术特征系数(N)。N=√α+β
如果新技术特征系数连续几年变大,说明该技术的新特征越强。
表1 技术生命周期与4个专利指标的关系
表1为产品技术生命周期各个阶段所对应专利指标的增减幅趋势,分析判断方法具体是,首先根据4个专利指标(α、β、θ、N)的历年值生成图表并观察数据变化趋势及拐点信息,然后对应表1中各个指标增减趋势来判断产品技术生命周期的各个阶段。
通过上述分析,根据专利信息可以确认某产品所处的生命周期阶段,不同规模的企业在对某一产品所处不同的生命周期阶段应当合理制定适宜的发展策略⑤。
表2 产品生命周期各阶段发展策略
① http://baike. baidu. com/link? url = ru3KBTNki7WC25S/WirpsskoaibMEKa7BXD2N3yLOK7kNLAtvL7bj87h0mxm5LqEhuYW--ZbWoht8biRScTma.
② 李春燕,基于专利信息分析的技术生命周期判断方法[J].现代情报,2012,32(2).
③ 陈燕,等.专利信息采集与分析[M].北京:清华大学出版社,2006:245.
④ 改编自:杨铁军,产业专利分析报告(第12册):液晶显示[M].北京:知识产权出版社,2013:12-17.
⑤ 李维思,等,基于专利分析的产业竞争情报与技术生命周期研究[J].企业技术开发,2011(11).
[1]马天旗,等,专利分析:方法、图表解读与情报挖掘,北京:知识产权出版社,2015.9,ISBN 978-7-5130-3683-2
[2]张燕舞,等.企业战略与竞争分析方法之一——专利分析法[J]• 情报科学,2003(8).
[3]方曙,等,专利情报分析方法及应用研究[J].图书情报知识,2007(4).